時至今日，Spam的定義應該從原來的垃圾郵件，擴張為所有不受歡迎、不請自來的訊息，包括Spim（垃圾即時通訊對話）、spamment（垃圾留言）等等。

以本部落格為例，由於堅持不採用圖形驗證身分的手段，因此仍會有漏網之魚閃過各種管制措施進入留言審核階段，但觀察這些垃圾留言的寫法、結構與方式，多少也能夠了解這些垃圾留言者的思維。

其中有丟了一堆賭博網站、色情網站連結過來的留言，也有假裝真人，看似有意義的留言，目前能夠成功溜過防堵機制的垃圾留言，也是以後者居多，雖然閃過Anti-spamment的成功率很低。

然而，歷史經驗告訴我們，有利可圖的生意，總是會「鼓勵」人們不斷精進手法，而Spamment顯然已經踏上獲利之路。

換句話說，如果垃圾留言業者結合前陣子流行的「IM聊天機」如A.L.I.C.E.，能夠分析文章中的關鍵語意，自動選擇最適合留言的語句，與部落格展開對話，那麼垃圾留言幾乎可以閃過各種防堵機制，甚至連真人都分不出來究竟是真人連言還是機器留言。

如果我是垃圾留言業者，一定會組織個研發團隊，將IM聊天機的技術放進垃圾留言演算法中，可以更加細膩地將廣告放進垃圾留言中，成功發送到目標網站上。

更美妙的是，經過人工智慧技術加持，顯然垃圾留言業者的廣告單價可以提高不少，不失為提升利潤的好方法，但這對善良網路使用者來說，絕非好消息。

因此，我認為防堵垃圾留言業者應該趁早準備，研發能夠阻擋人工智慧垃圾留言的機制，否則老是跟在壞蛋的身後也不是辦法。就從現在開始研究，等到有初步成果時，AI Spamment bot也差不多就出現了。